Werden Sie genannt?
Wir testen kaufnahe Prompts, Markenfragen und Kategorieanfragen über mehrere KI-Systeme.
LLMO · GEO · AI Search aus Berlin
Wir steigern die Sichtbarkeit Ihrer Marke in ChatGPT, Google AI, Gemini, Claude und Perplexity – messbar, nachvollziehbar und mit einem Berliner Team, das Sie direkt erreichen.
Die neue Customer Journey
Large Language Model Optimization (LLMO) macht Unternehmen in generativen Antworten auffindbar, verständlich und zitierfähig. Dafür verbinden wir klassische SEO mit Entity-Signalen, strukturierten Daten, belegbaren Inhalten und systematischem AI Monitoring.
LLMO einfach erklärtWir testen kaufnahe Prompts, Markenfragen und Kategorieanfragen über mehrere KI-Systeme.
Wir prüfen Positionierung, Faktenkonsistenz, Entitäten und die Quellen, auf die Modelle zugreifen.
Wir verbinden Mention Rate und Share of Voice mit GSC, Referral-Traffic und Conversion-Signalen.
Leistungen
Modular buchbar oder als laufendes Programm. Jeder Schritt liefert ein prüfbares Ergebnis statt einer Black-Box-Empfehlung.
Startpunkt
Baseline für relevante Prompts, Wettbewerber, Quellen, Technik und Content-Gaps.
Audit ansehen →Inhalte
Klare Antworten, Vergleichsseiten, Quellen, Autorenprofile und interne Themencluster.
Leistung ansehen →Technik
Strukturierte Daten und konsistente Entitätssignale für Maschinen und Menschen.
Leistung ansehen →Messung
Share of Voice, Erwähnungen, Zitate und Antwortpositionen im Zeitverlauf.
Leistung ansehen →
Nachweise statt Prozentversprechen
Ein LLMO-Programm braucht eine belastbare Baseline, dokumentierte Änderungen und feste Vergleichsfenster. Deshalb trennen wir technische Umsetzung, laufende Messung und freigegebene Kundenergebnisse – ohne anonymisierte Erfolgszahlen zu erfinden.
Vorgehen
Wir priorisieren nach Nachfrage, Geschäftswert und realistischer Umsetzbarkeit – nicht nach der Länge einer Maßnahmenliste.
Prompts, Mention Rate, Quellen, Rankings und technische Signale erfassen.
Quick Wins, Content-Cluster, Entity-Lücken und Messgrößen priorisieren.
Seiten, strukturierte Daten, interne Links und externe Proofpoints aufbauen.
Antworten erneut testen, Wirkung dokumentieren und den nächsten Sprint planen.
Berliner Team
Keine anonyme Delivery-Struktur: Strategie, Content und Technik arbeiten in Berlin an derselben Roadmap. Das verkürzt Abstimmungen und macht Entscheidungen nachvollziehbar.
Team kennenlernen →Wissen & Vergleiche
Unsere zentralen Guides bündeln die Themen mit der höchsten aktuellen Suchnachfrage.
Stärken, Datenschutz und die richtige Priorisierung für Unternehmen.
Vergleich lesen → Tool-VergleichMonitoring-Tools nach Einsatzgebiet und Teamgröße einordnen.
Tools vergleichen → MessungVon Mention Rate bis Citation Share und AI Referral Traffic.
KPIs verstehen →FAQ
Die wichtigsten Antworten vor einem ersten Gespräch.
Eine LLMO Agentur optimiert Inhalte, Entitätssignale und technische Strukturen so, dass Marken in Antworten von ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und Google AI korrekt verstanden, genannt und zitiert werden.
SEO optimiert primär Rankings und Klicks in Suchergebnislisten. LLMO ergänzt diese Arbeit um Zitierfähigkeit, Entity Authority, strukturierte Antworten und die Messung von Markenerwähnungen in generativen Systemen.
Wir messen unter anderem Mention Rate, Citation Rate, Share of Voice, Antwortposition, Quellenabdeckung, Sentiment und den daraus entstehenden Website-Traffic.
Nach vier Wochen können eine Baseline, priorisierte Maßnahmen, ausgewählte technische Korrekturen und ein Content-Pilot prüfbar vorliegen. Wann externe Such- und KI-Systeme Änderungen übernehmen oder eine Marke nennen, lässt sich nicht seriös garantieren.
Nein. Das Monitoring und die Optimierung decken ChatGPT, Google Gemini und AI Overviews, Claude sowie Perplexity ab. Die Gewichtung richtet sich nach Zielgruppe und Customer Journey.
Besonders für B2B-Unternehmen, Technologieanbieter, E-Commerce, Dienstleistungen und erklärungsbedürftige Angebote, bei denen KI-Systeme zur Recherche und Vorauswahl genutzt werden.
Kostenlose Ersteinschätzung
Im 30-minütigen Gespräch ordnen wir Ihre Ausgangslage ein und nennen die drei sinnvollsten nächsten Schritte.